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嵌入式AI應用人才養成
開課時間：110.2.24至110.5.7【一至五白天班】
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為什麼要學嵌入式AI應用人才養成
[★] 選擇對的產業
市場研究機構Tractica預測，嵌入式視覺應用服務市場將以25%的速度成長，到2025年規模將達到262億美元，其中視訊安全防護、汽車自動/輔助駕駛、AR/VR，以及工業4.0自動化等應用將是嵌入式視覺成長最快和規模最大的產業發展。
[★] 選擇學習業界都在用的技術
近年軟體開發大量投入AI、深度學習等資料科學技術、框架和工具的開發，讓Python成了全世界開發AI應用的新標準語言。
主流AI開發框架多以Python作為主要開發語言，例如Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch、GitHub上最火紅的TensorFlow等...，Python程式，結合數據分析、機器學習與深度學習，並整合機器視覺應用在AI和IoT時代將比PC和手機更為普遍。會此應用的人，就成了AI時代的搶手人才。
在萬物聯網的趨勢下毫不誇張地說，凡是有人機互動的場景，都有嵌入式視覺發揮的空間。嵌入式AI成為最夯的學習技能
為何選中華行動數位參訓
[真] 實作 ，[真]。創造職場價值
A ) 分組討論練習、完成客製化專題，用實力打造屬於自己的AI嵌入式物聯網產品應用。
B ) 獨家最新ARM Cortx - A72六核開發環境，搭配多元化周邊模組(視訊、光亮度、溫濕度、電子羅盤 等...模組)實作。
C) 在各科技大廠主動與中華數位合作招募的學員，相關工作推薦有優先面試機會、爭取最好的職缺！
[真] 職涯發展
人力銀行AI職務需求達2千多筆，AI相關工作平均年薪前三名為資料科學家新台幣122萬、演算法工程師88萬、機器人工程師83萬。人工智慧的運用已從傳統製造業，逐漸進入我們日常的生活圈，工作機會也較三年前整整增加了一倍。
相關職缺：Python工程師、演算法工程師(AOI)、機械視覺工程師、自動化應用工程師、影像功能工程師、
智動化控制研發工程師、自動化設備軟體設計工程師
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課程特色
由產業資深講師引導從建置ARM Cortex-A72 Series
Linux環境開始，撰寫Python程式，結合數據分析、機器學習與深度學習，並整合機器視覺應用；
完整且有系統規劃的課程內容，帶領學員熟悉AI嵌入式開發環境建置、數據分析、OpenCV機器視覺搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵，
實現AI機器視覺辨識與嵌入式整合技術應用。快速踏入AI嵌入式領域並擁有專業能力與就業競爭力，能夠立即投入智慧電子產業。
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全球嵌入式市場應用發展
http://www.ctimes.com.tw/art/2020/02/111347244950/p1S.JPG
嵌入式視覺應用市場發展
https://www.eettaiwan.com/wp-content/uploads/sites/5/2020/04/a01e3119-30df-4f6e-acd4-7a531e03453c.jpg
嵌入式視覺應用的硬體、軟體和服務市場將以25%的速度成長。 (資料來源：Tractica)
課程連結：https://www.cadtc.com.tw/aiembedded/
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ARM智慧物聯網人才養成
開課時間：110.1.6至110.3.26【一至五白天班】
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為什麼要學ARM智慧物聯網應用
[★] 選擇對的產業
根據產業研究機構IHS Markit的研究指出，智慧城市終端裝置數量在2020年約有4億個，產業規模約7577.4億美元，預計2025年數量將快速突破12億個。
[★] 學習業界都在用的技術
低功耗射頻應用領域廣泛，除了智慧城市之外，工業也是另一個廣泛應用此技術的領域，如智慧製造、工業機器人、工廠自動化、工業照明、智慧運動控制、
電源管理等應用，都可以看到低功耗射頻技術的導入。
[真] 實作 ，[真]。創造職場價值
A ) 使用KiCAD繪製設計電路圖並佈局PCB板，帶領學員實際送洗PCB板後焊接屬於自己的ARM單晶片開發板。
B ) 獨家ARM Cortx -M7開發環境，搭配多元化周邊模組(光亮度、溫濕度、電子羅盤 等...模組)實作。
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課程著重在ARM單晶片即時作業系統與感測器物聯網技術整合，使用高性能低功耗ARM單晶片實作物聯網中的感知網路層，
學員可實務熟悉包含WIFI通訊協議、BLE藍牙4.0通訊協議及Lora長距離低功耗通訊協議三大物聯網通訊技術，
並學習物聯網服務層與應用層間的MQTT通訊協議進行資料傳遞。
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最後搭配即時作業系統實現即時多工感測技術，打造智慧聯網家電與工業4.0智慧物聯網監控，強調業界實務為導向。
課程的階段性銜接脈絡清晰、循序漸進，使用技術講師群自行研發物聯網開發平台搭配多樣的周邊感測器模組，
有助於學員在時程內完整吸收課程精華，快速踏入物聯網領域並擁有專業能力與就業競爭力，能夠立即投入智慧電子產業。
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課程大綱
[1] C語言程式設計與資料結構
[2] ARM單晶片電路設計與佈局實戰
[3] 物聯網通訊網路概論
[4] 嵌入式處理器實務開發(ARM Cortex-M0/M3/M4/M7)
[5] 單晶片ARM感測器模組應用實作
[6] ARM即時作業系統移植實作
[7] ARM Wifi 物聯網實作
[8] ARM藍牙物聯網實作
[9] LoRa物聯網開發及應用
[10] ARM USB通訊韌體開發
課程連結：https://www.cadtc.com.tw/newarm/
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課程名稱:【 ARM單晶片電路設計與佈局實戰 】
課程重點:
帶領學員實際使用KiCAD繪製設計電路圖並佈局PCB板，進而送洗PCB板後焊接自己專屬的ARM單晶片開發板。
[1]學習ARM單晶片電路設計
[2]了解PCB電路佈局規範與PCB DFM 可製造性評估
[3]學習送洗PCB板限制與規範
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課程大綱:
[1] Introduction to Electronic Components (電子元件介紹)
[2] Introduction to Kicad (KiCAD 介紹)
[3] Electronic Design (電路設計)
[4] PCB Layout (電路佈局)
[5] PCB SMT (PCB 洗板與SMT加工)
參考網址:https://www.cadtc.com.tw/pcb/index.html
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課程名稱【 聊天機器人與自然語言處理 】
迎戰5G新世代， Ai智動化行銷必備技能 !10/31開課 報名要快 !!!
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課程亮點:
熟悉Python程式開發與自然語言處理(NLP)，包括文本前處理與特徵萃取、
語意理解、Line bot串接、語意學習引擎建構 等...。
將具語言處理功能的聊天機器人導入工作中和行銷應用，透過LINE Notify即時對相關人員推送精確的訊息，
改善即時資訊流通取代人力處理各式溝通問題，藉此節省人力成本提升效率。
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課程大綱:
◊ 自然語言處理概論
◊ 爬取網頁資訊
◊ 多種分析網頁文本的方法
◊ 詞向量模型
◊ 聊天機器人如何讀懂人類的自然語言
◊ 專題實習演練
參考網址:https://www.cadtc.com.tw/android/python-bot.html
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課程諮詢：台北市開封街一段2號9樓 | 上課地點：台北市開封街一段2號6樓
(館前路口/近新光三越站前店/麥當勞隔壁大樓/捷運搭至台北車站4號出口出站)
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課程名稱:【 AI深度學習實戰】
了解深度學習的內容，包含常見的CNN與LSTM演算法
透過相關的Python package手把手的帶領大家實作各種不同的深度學習專案。
學專業，政府挺你。最高補助70%！ 僅20名，報名要快 !!!
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課程費用:
[1] 全期學費12,000元(工業局補助$6,000元)，學員自付額$6,000元。
[2] 特殊身分者：身心障礙者、原住民或低收入戶，檢附相關資格證明文件
最高可補助70%。
職涯方向:
Python程式設計師│大數據分析及數據挖掘工程師│AI應用開發工程師
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課程大綱:
[1] 深度學習應用範圍
[2] 介紹神經元(Neuron)
[3] 鼓勵函數(Activation function)
[4] 深度學習相關內容
[5] 類神經網路( Neural Network)
[6] 安裝Tensorflow,keras,Tensorflow-gpu
[7] 開發環境建置與操作(Google Colaboratory)
[8] 介紹多種深度學習類神經網路架構(DNN,CNN,RNN...)
[9] 專題應用與討論
[10] 課程實習演練
★ Tensorflow/keras實作教學
★ MNIST手寫數字辨識、CIFAR-10物件辨識實作
★ 模型評估、參數調整介紹
★ 創意題目構思以及實作
參考網址:https://cadtc.com.tw/idbsi/dpl.html
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課程名稱:【 ARM智慧物聯網人才養成班 】
學專業，政府挺你。最高補助100%，外加生活津貼！ 名額有限，報名要快 !!!
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課程費用:
[1] 全期學費80,000元(工業局補助50%學費)，學員自付額40,000。
[2] 特殊身分者：身心障礙者、原住民或低收入戶，檢附相關資格證明文件
最高可補助70%。
[3] 15-29歲待業青年：適用勞動部產業新尖兵試辦計畫
學費全額補助，並可領取每月$8000元津貼。
職涯方向:
嵌入式軟體工程師 | 韌體工程師 | 手持裝置開發工程師 | 資訊家電設計師 | 硬體工程師 | 車用電子工程師 | 物聯網工程師
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課程大綱:
[1] C語言程式設計與資料結構
[2] 嵌入式處理器實務開發
[3] ARM單晶片電路設計與佈局實戰
[4] ARM USB通訊韌體開發
[5] ARM即時作業系統移植實作
[6] 物聯網通訊協定(M2M) (WI-FI、BLE、LoRa)
[7] 專題實作 - 智能雙機械手臂協調控制
[8] 專題實作 - 智能機械故障預測/診斷器
[9] 專題實作 - 空拍四軸飛行器
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